“大数据检索与挖掘团队”(BDRM,Big Data Retrieval & Mining Group)以信息科学与计算科学为基础，坚持交叉研究，着重于将计算机理论和技术应用于社会科学和信息科学各个领域，着眼解决企业大规模数据中心的可靠性和系统安全运行问题，研究海量数据的信息检索和数据挖掘，构建普通高校网络安全文化体系，具有较好的研究背景和科研实力。
创新团队挂靠计算机学院信息检索研究室和云计算实验中心，拥有IBM集群高性能服务器、正版Weblogic、J2EE、Net平台、IBM 软件开发包套装及完善的网络环境。学校配有ACM、Springer、Elsevier、CNKI等文献数据库资源，相关报刊杂志齐全，数字化校园功能完善，满足实验数据收集条件。团队与美国明尼苏达州立大学、纽芬兰纪念大学计算机学院、香港中文大学、国家超算深圳中心等学术界和企业界保持较为广泛的联系。
“大数据存储与检索”创新团队的研究领域是面向PB甚至EB级的企业数据中心数据的存储、检索以及智能信息处理和融合的应用基础研究。数据存储是一门面向重大资源、有着极其重要应用背景和前景的基础学科，又是多学科交叉的一门新兴学科，已发展成为信息科学与计算科学领域最前沿的分支科学和最活跃的领域之一。大规模数据中心的可靠性和数据管理的设计合成是大数据存储与检索研究的核心，也是最具挑战性的课题。
创新团队的研究方向是面向云服务和物联网的云存储、大数据检索和面向普通高校的校园舆情监控研究的新技术与新方法，理论与实验相结合，研究基于云服务和各种信息服务的云存储系统的基础架构和核心技术，并基于此来设计开发高效的云存储系统。
研究方向：
（1）构建面向多种信息服务的云存储系统，研究其实现的核心技术和实现方法，为大数据检索和舆情监控的研究提供了实验系统保证，这是我们创新团队的独特优势；
（2）理论与实验相结合，信息存储和大数据检索相结合，从简单到复杂，在系统基础架构层次上理解数据存储的可靠性、安全性、能耗等方面的需求和它们之间的关系；
（3）基于以上的理解，科学的设计和实现针对大型企业需求的大数据检索研究，利用日趋成熟的信息检索和信息处理技术实现高效的大数据存储、查询和传输，并应用于大型电子商务企业；
（4）研究针对普通高等学校的舆情监控系统的关键技术和实现原理，包括基本数据的获取、存储以及智能处理和融合分析等。
团队负责人刘志明：教授、博士，硕士生导师，CCF高级会员和ACM会员。1995年获湖南省师范大学电子技术学士学位，2003年获国防科技大学计算机科学与技术硕士学位，2012年获国防科技大学管理科学与工
程
博士学位。先后承担《具有隐性维度的P2P 信息检索模型研究》（2011年湖南省自然科学基金(11JJ6047)）、《基于任务上下文的信息检索体裁预测研究》（2011年湖南省科技计划项目(2011FJ3087)）、基于“防盗门”的校园云存储的安全策略研究（2012年湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目（湘教通[2012]402号）等课题，参与国家“863”计划《基于MPEG4的Internet多媒体实时传输技术》(2001AA112072)、国防科技大学银河系列工程《银河并行机IP点播》、国家自然科学基金项目《协同决策设计中主体一致性检验与优化方法》（70671105）、国家自然科学基金项目《企业隐性知识可持续适用系统机制及实证研究》（项目编号：70671051）、国防基础项目《**系统安全工程能力评价研究》（A3720060121.100万）等课题，发表论文30余篇，获国家发明专利《层次化视频点播中的磁盘缓存替换算法（ZL 03134707.X）》1项，获湖南省教学成果奖二等奖《基于校园信息化环境的教学管理改革与实践》1项（第二）。
团队主要成员
阳小华
教授：先后经历中山大学计算数学学士，中科院计算数学硕士，中科院计算机软件与理论博士学习轨迹，和2000-2001年澳大利亚University of Newcastle和University of Wollongong访问学者、2004年日本北陆先端大学院客座研究员学术访问经历。现
任
教授，博导。先后主持和参与《程序断言动态生成技术》（2005年湖南省自科）、《企业隐性知识可持续适用系统机制及实证研究》（2007年国自科，第二）、《**系统安全工程能力评价研究》（2007年国防基础）、《具有隐性维度的多维信息检索模型研究》（2010年湖南省自科）等项目，研究经验丰富。获2007年湖南省教育信息化优秀科研成果二等奖。
团队主要成员
万亚平
博士：副教授.长期致力于海量存储系统、分布式计算领域的研究，ACM、CCF会员。2001年6月至2004年11月在华中科技大学水电学院数字化工程中心获得工学硕士学位,2010年3月在华中科技大学计算机学院获计算机系统结构工学博士学位。先后参与过973、863、教育部创新团队、国家自然科学基金等多项课题，发表学术论文30余篇,其中SCI、EI收录10余篇,申报国家发明专利1项、软件著作版权3项。
团队主要成员
欧阳纯萍
博士：女，副教授.一直从事领域数据集成、语义Web等方向的研究，尤其在领域数据语义集成及应用方面积累了丰富的经验。曾参与多项国家863项目、国家科技支撑计划和自然科学基金项目。以主要参加人员身份承担了国家科技基础条件平台“材料科学数据共享工程”的研究工作，主要负责领域数据本体建模，及非结构化数据语义标注等工作。还以核心人员身份参加北京市重点科技项目“北京城市地下管网服役安全评价信息支撑技术”以及国家科技支撑计划“网络文化安全与民族文化数字化关键技术研究与示范”，主要负责语义互操作系统的设计。这些研究工作为本项目中完成社会标签语义分析工作提供了良好的理论和技术基础。以第一作者在SCI期刊《Advanced Science Letter》、EI期刊《Data Science Journal》，中文核心期刊《计算机科学》等国内外刊物，以及一些国内外重要的会议上共发表了关于领域数据语义集成及应用的论文7篇，其中有4篇已被EI索引。
团队主要成员李晓昀副教授：长期从事信息检索与智能信息处理、信息推荐等个性化服务研究，发表了在Springer出版的《Personalized Recommendation Based on Desktop Context》及在中文核心期刊的《基于隐性反馈的自适应推荐系统研究》、《基于隐性反馈分析的个性化推荐研究》等10余篇论文。主持、参加湖南省自然科学基金、湖南省科技计划项目、湖南省教育厅科研项目及衡阳市科技局项目等10余项项目工作。
课题组成员由计算机科学、管理学和语言学三大学科方向人员组成，包括2名教授，3名副教授（万亚平、欧阳纯萍、李晓昀），2名讲师（余颖、蒋辉），4名博士和15名硕士生,成员年龄、专业结构合理，为本创新团队研究的顺利完成提供了组织保障。
相关会议：
（1） 全国信息检索学术会议CCIR
（China Conference on Information Retrieval）
（2） 自然语言处理与中文计算会议(NLP&CC)
团队办公地点：
8-305
国内IR研究队伍
国际IR研究队伍
相关组织
重要期刊
TOIS (ACM Transaction on Informaiton System)
IP&M(Information Processing&Management)
Information Retrieval
TKDE(IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)
JASIS&T(Journal of The American Society for Information Science & Technology)
中文信息学报
重要会议论文集
