近日，计算机学院24级硕士研究生罗李凯的研究论文《A Positivity-Constrained Physics-Informed Kolmogorov–Arnold Network for Stability-Oriented Source-Intensity Inversion in Nuclear-Contaminant Transport》被Reliability Engineering & System Safety（RESS）期刊接收。该成果以南华大学计算机学院为第一署名单位，罗李凯为第一作者、学院青年教师聂沛为通讯作者。RESS由Elsevier出版，影响因子13.7，工程领域一区Top期刊，排名位列2/282，是可靠性工程与系统安全领域的国际顶级期刊，关注核电等复杂工程系统的安全性与可靠性，强调理论方法与工程应用相结合。

该论文以核应急中的源项评估为背景，针对监测数据稀疏、噪声干扰下核污染物释放强度难以稳定反演的问题，提出具有非负约束的物理信息Kolmogorov–Arnold网络（PC-PIKAN）。该方法利用局部可调的样条函数表征污染物浓度场，融合监测数据与输运方程，实现浓度场重建与释放源强反演的联合求解。同时，引入平滑非负映射，保证浓度与源强符合物理约束，并结合自适应采样强化输运规律对反演过程的约束。相关验证表明，该方法能够提高稀疏含噪监测条件下源强反演的稳定性，为核污染物释放强度评估及后续扩散与后果分析提供方法参考。

该项成果是计算机学院近年来坚持服务国家战略需求，引导学院教师潜心钻研高水平科研成果的重要体现。计算机学院将继续对标国内一流学科建设水平，强化学科内涵建设，持续产出具有国际影响力的标志性成果，为学院的学科高质量发展提供有力支撑。