2020-11-17 22:41 文/江姗

近日，南华大学计算机学院软件工程系田纹龙博士与合作者在国际期刊《IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing》（简称TDSC）上发表论文《Loco-Store: Locality-based Oblivious Data Storage》。TDSC属于CCF A类期刊，是计算机及网络安全、可信计算等研究领域顶级刊物。最新影响因子6.864。

本篇文章是由田纹龙博士（南华大学计算机学院），李瑞轩教授（华中科技大学），徐智勇教授（萨福克大学）和肖卫军教授（弗吉尼亚联邦大学）共同合作完成。针对云存储用户因其访问模式序列被监听而导致的用户隐私泄露问题，论文提出一种基于时空局部性原理的不经意数据存储隐私保护方案。针对云存储数据的访问特点，该方案通过引入不经意随机访问机，动态地调整数据的存取，满足云存储的可用性。此外，论文还提出基于时空局部性原理的数据驱逐算法，既保证了该方案可用性，又从理论上证明了该方案的安全性。审稿专家一致认为，时空局部性原理和不经意随机访问机制相结合，有利于在拓展未来可信安全存储达成隐私保护要求的同时为数据的存取提供较高的可用性，为后续工作带来新的启发。

学者介绍：

田纹龙，南华大学计算机学院讲师，于2012年在南华大学计算机学院获学士学位，2015年和2019年在华中科技大学计算机科学与技术学院分别获硕士和博士学位，2017年赴美国弗吉尼亚联邦大学进行访问研究，现为IEEE会员、ACM会员、中国计算机学会会员。先后在TDSC, JPDC, CCPE, TrustCom, IPCCC, HPCC, ICPADS, 现代教育技术等国内外权威刊物和国际会议上发表学术论文多篇。申请国家发明专利若干项，获IEEE TrustCom 2018会议最佳论文奖。现主要研究方向为云计算安全，区块链与人工智能安全，分布式安全。