近日，计算机学院李跃博士在国际期刊《IEEE TRANSACTIONS ON BROADCASTING》上发表高水平论文“Early Intra CU Size Decision for Versatile Video Coding Based on a Tunable Decision Model”，该期刊属中科院SCI分区计算机科学大类一区。

通用视频编码（Versatile video coding，VVC）标准通过引入具有嵌套多类型树（QTMT）划分结构以进一步提高视频编码效率，该结构包括四叉树划分，二叉树划分和三叉树划分。然而，编码效率的提升是以巨大的编码复杂度增加为代价。为有效降低编码复杂度，论文提出了一种基于可调节决策模型的VVC提前帧内编码单元（CU）划分方法。首先通过原始亮度像素与预测像素之间的差异获得CU失真。利用CU失真，建立了两个决策模型，分别用于提前跳过CU的二叉树和三叉树划分。然后，提出了一种可调节决策模型，以实现编码损失和编码复杂度降低之间的不同均衡。实验结果表明，提出的方法能降低22.6％至67.6％的编码时间，BD-Rate增加了0.56％至2.61％。由于不参考相邻CU的信息，提出的方法同样适应于并行VVC编码器中。

学者介绍

李跃博士出生于1988年，由湖南大学和新加坡南洋理工大学联合培养，2018年以第二层次优秀人才（教授级）引进加入南华大学人工智能系，迄今在IEEE/ACMTransactions期刊上发表论文7篇。