12月12日至14日，由IEEE中国联合会、南华大学、中南大学共同主办，湖南工学院、ESBK国际学术交流中心、AC学术平台协办的2025年IEEE第三届大数据与数据挖掘国际会议（简称“IEEE BDDM 2025”）在南华大学红湘校区顺利召开并圆满落幕。会议聚焦大数据分析与数据挖掘前沿技术，吸引来自全球高校、科研机构及产业界的专家学者齐聚衡阳，围绕理论创新与工程应用的深度融合开展交流研讨，为跨学科交叉创新搭建高水平国际学术平台。
作为本次会议主办单位，南华大学计算机学院充分发挥学科与平台优势，统筹推进议程策划、学术组织、会务保障与交流服务等工作，依托在人工智能、大数据科学、软件工程与网络空间安全等方向的科研积累与人才培养基础，为大会高质量举办提供了有力支撑。
图 1会议现场合影
12月13日上午，会议开幕式在红湘校区图书馆一楼报告厅举行。
图 2红湘校区图书馆
图 3论文海报
开幕式由南华大学计算机学院院长万亚平教授、副院长欧阳纯萍教授共同主持。
图 4南华大学计算机学院院长万亚平教授主持
图 5南华大学计算机学院副院长欧阳纯萍教授主持
本次主旨大会由南华大学副校长周青芝教致开幕辞，向与会专家学者表示热烈欢迎。他在致辞中指出，大数据与数据挖掘技术正处在飞速发展与广泛渗透的关键阶段，深刻变革着科学研究范式与产业经济结构。南华大学将持续强化在数据科学、人工智能等前沿方向的学科布局，并通过举办高水平国际学术会议，积极营造开放协同的创新生态。
图 6南华大学副校长周青芝教授致欢迎辞
随后，大会主席、中南大学大数据研究院院长龙军教授向各主协办单位致以衷心感谢。他强调，本届会议不仅是展示最新成果、交流前沿思想的学术平台，更是推动产学研深度融合、促进创新链与产业链衔接的重要契机。开幕式上，组委会也向所有支持单位表达了诚挚谢意，期待以会议为纽带，进一步加强学界与业界的联动，共同推动相关技术的落地与应用。
图 7大会主席、中南大学大数据研究院院长龙军教授致开幕辞
主旨报告环节汇聚了来自顶尖科研机构的学者，以前沿视角深入剖析了人工智能与数据科学在管理决策、医疗健康、时序预测等关键领域的创新突破与实践挑战。以下是四位特邀专家的核心分享：
国家杰出青年科学基金获得者，中国科学院自动化研究所 曹志冬教授作《The LLM Revolution in Management Decision Paradigms: Data-Driven Intelligence and Systemic Complexity》报告，结合数据—AI一体化实践，分析复杂系统治理中的“双重复杂性”，阐述大语言模型在链式推理、跨域知识综合与人机交互等方面的潜力，为管理决策范式变革提供新视角。
图 8中国科学院自动化研究所曹志冬作主旨报告
教育部长江学者，北京大学 王亚沙教授作《Practice of Electronic Health Record Analysis Based on Deep Learning》报告，围绕电子病历（EHR）深度学习分析，系统梳理高维、小样本与稀疏性带来的建模挑战，展示创新解决思路，并通过临床决策支持系统演示强化“研究—应用”闭环。
图 9北京大学王亚沙教授作主旨报告
山东大学软件学院院长崔立真教授作《Research on Key Technologies for Time Series Prediction》报告，针对真实序列动态变化、分布漂移与长期趋势等难点，提出分解、层次建模与归一化等策略，并介绍跨时间维与变量维相关性建模方法，提升预测的准确性、可解释性与鲁棒性。
图 10山东大学崔立真教授作主旨报告
北京工业大学 Azhar Imran Mudassir副教授线上作《The Impact of AI in Healthcare: Hope or Hype?》报告，在肯定AI赋能医疗价值的同时，重点讨论数据隐私、算法偏见、互操作性与伦理等落地瓶颈，引导与会者理性把握“技术可行”与“临床可用”的差距。
图 11北京工业大学Azhar Imran Mudassir副教授作主旨报告
上午的主会场聚焦学术对话，专门设立院长论坛。与会专家齐聚一堂，围绕三大核心议题展开深度研讨，凝聚行业共识、碰撞思想火花：一是如何打破学科壁垒，推动数据思维与 AI 技术深度融入理、工、文、医、商等各类专业，实现跨学科融合赋能；二是如何在坚守学术诚信底线与鼓励创新突破之间寻求平衡，明确 AI 工具在教学与科研中的使用边界、规范应用路径；三是面对人工智能带来的全球性挑战（如算法偏见、技术滥用等），高校间应如何深化协同合作，凝聚合力共同引领国际 AI 领域的话语权与发展方向。
图 12院长论坛现场
当日下午，会议分论坛特邀报告与论文作者口头报告陆续开展。黄铝文教授（西北农林科技大学）、汪敏教授（西南石油大学）、祖建教授（西安交通大学）、杨柳教授（中南大学）、曾凡辉教授（西南石油大学）、黄明凤教授（长沙理工大学）、王运波讲师（中南大学）、吴彦学（西南石油大学）等受邀作特邀报告，就相关领域关键问题与最新进展展开深入分享与讨论。
图 13论坛现场合影
图 14西北农林科技大学黄铝文教授作特邀报告
图 15西南石油大学汪敏教授作特邀报告
图 16西安交通大学祖建教授作特邀报告
图 17中南大学杨柳教授学生代表作特邀报告
图 18西南石油大学曾凡辉教授学生代表作特邀报告
图 19长沙理工大学黄明凤教授作特邀报告
图 20中南大学王运波讲师作特邀报告
图 21西南石油大学吴彦学作特邀报告
图 22论文作者作口头报告
在当晚举行的大会颁奖晚宴上，组委会公布了多项会议证书与奖牌，表彰了在会议中作出优异贡献的学者以及志愿者们，他们为会议的顺利举行提供了坚实保障。
图 23颁奖现场
本次会议通过主旨报告、特邀演讲、院长论坛与分论坛研讨，系统呈现大语言模型驱动的数据智能、医疗大数据挖掘、时间序列预测与数据安全治理等方向的前沿进展。会议的成功举办，不仅为全球学者提供了高水平思想碰撞与合作对接的平台，也进一步提升了学校在相关领域的学术影响力与国际交流能级，充分展现了南华大学计算机学院在学科交叉融合与高质量学术组织方面的担当作为。
