丁平尖,男,1990年出生,湖南大学计算机科学与技术博士,新加坡南洋理工大学联合培养博士。南华大学校聘教授,硕士研究生导师。主要研究方向为人工智能(尤其是正则化方法,神经网络等)在生命科学的应用。获湖南大学2020年优秀博士学位论文。近年来,主持或参与国家自然科学基金面上项目,国家自然科学基金青年科学基金项目,湖南省卫生健康委员会科技计划重点项目,南华大学科研启动基金项目(第二类优秀人才),国家建设高水平大学公派研究生项目,湖南省研究生创新项目等,在《Briefings in Bioinformatics》,《Bioinformatics》,《IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》,《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》,《Journal of Chemical Information and Modeling》,《Neurocomputing》,《Journal of Biomedical Informatics》,《IEEE Transactions on Nanobioscience》等期刊上发表学术论文30余篇,其中中国计算机学会(CCF)推荐高水平期刊会议论文13篇,谷歌学术被引用333次(截止2020年6月10日)。现任多家SCI期刊评审专家,电气与电子工程师协会(IEEE)会员,计算机学会(CCF)会员,中国人工智能学会(CAAI)会员。个人学术主页:kdding.github.io。联系方式:dpjhnu@qq.com,dpj@usc.edu.cn.
部分科研论文:
1. Pingjian Ding, Wenjue Ouyang, Jiawei Luo* and Chee-Keong Kwoh. Heterogeneous information network and its application to human health and disease[J]. Briefings in Bioinformatics, 2020, 60(1): 37-46 1-20. (IF=9.101, JCR Q1, 数学与计算生物:中科院一区, Top期刊)
2. Pingjian Ding, Cong Shen, Zihan Lai, Cheng Liang, Guanghui Li and Jiawei Luo*. Incorporating multi-sources knowledge for predicting drug synergy based on graph co-regularization[J]. Journal of Chemical Information and Modeling, 2020, 60(1): 37-46. ( IF=3.966, JCR Q1, 计算机:跨学科应用:中科院二区 )
3. Pingjian Ding, Cheng Liang, Wenjue Ouyang, Guanghui Li, Qiu Xiao, and Jiawei Luo*. Inferring synergistic drug combinations based on symmetric meta-path in a novel heterogeneous network[J]. IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics, 2019, 1-10. (IF=2.896, JCR Q1, 数学跨学科应用:中科院二区)
4. Pingjian Ding, Rui Yin, Jiawei Luo* and Chee-Keong Kwoh. Ensemble Prediction of Synergistic Drug Combinations Incorporating Biological, Chemical, Pharmacological and Network Knowledge[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2019, 23(3): 1336-1345. (IF=4.217, JCR Q1, 计算机:跨学科应用:中科院二区 )
5. Jiawei Luo*, Pingjian Ding, Cheng Liang, Xiangtao Chen. Semi-supervised Prediction of Human miRNA-Disease Association based on Graph Regularization Framework in Heterogeneous Networks[J]. Neurocomputing, 2018, 294(14): 29-38. (IF=4.072, JCR Q1, 计算机:人工智能: 中科院二区 )
6. Pingjian Ding, Jiawei Luo*, Cheng Liang, Qiu Xiao and Buwen Cao. Human Disease MiRNA Inference by Combining Target Information Based on Heterogeneous Manifolds[J]. Journal of Biomedical Informatics, 2018, 80(4): 26-36. (IF=2.95, JCR Q2, 医学信息:中科院二区)
7. Jiawei Luo*, Pingjian Ding, Cheng Liang, Buwen Cao, Xiangtao Chen. Collective prediction of disease-associated miRNAs based on transduction learning[J]. IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics, 2019, 1-10. (IF=2.428, JCR Q1, 数学跨学科应用:中科院二区)
部分主持(参与)项目:
1. 国家自然科学基金青年科学基金项目,面向癌症治疗的协同药物组合预测及量化方法研究,主持.
2. 湖南省教育厅科学研究一般项目,基于网络药理学的癌症细胞系组合药物预测方法研究,主持.
3. 南华大学科研启动基金项目(第二类优秀人才),基于高通量测序数据的泛癌miRNA网络构建与分析方法研究,主持.
4. 国家建设高水平大学公派研究生项目, 结合靶信息和下一代测序数据推断miRNA-疾病关系的计算方法研究, 主持.
5. 湖南省研究生创新项目, 基于异构信息网络的疾病相关miRNA预测研究,主持.
6. 国家自然科学基金面上项目,MicroRNA对基因的调控作用及其与疾病关联关系的计算方法研究,参与.
7. 湖南省卫生健康委员会科技计划重点项目,围术期预后相关miRNA生物标志物筛选及老年患者术后生存质量预测模型的构建,参与.