刘永彬 博士，副教授，清华大学博士后，研究方向为自然语言处理、知识图谱和领域大模型。当前主要研究工作领域大模型构建，并应用于医疗、科学和企业智能化服务等领域。

中国计算机学会-自然语言处理专业委员会执行委员，中文信息学会-语言与知识计算专业委员会委员，中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员，中国中文信息学会大模型、大搜索与生成专委会委员，中国人工智能学会-青年工作委员会委员，中国人工智能学会-教育工作委员会委员；教育部人工智能领知识工程教学资源建设专家协作组成员；Data Intelligence（MIT出版社，中科院三区）编委，Big Data Mining and Analytics（清华大学出版社，中科院一区）青年编委；多个CCF推荐国际会议PC（ACL，WWW, EMNLP，COLING，NAACL，CIKM，NLPCC）；CCKS 2021-2024大会出版主席；多个国际期刊审稿人；参与IEEE国际标准《知识图谱架构》和国家标准《信息技术 人工智能 知识图谱技术框架》的制定。

主持或参与的科研项目（课题）：

1) 2024-至今 热工流体高性能数值模拟技术及软件研发, 国家重点研发项目子课题, 主持

2) 2023-至今 领域预训练大模型，首届CCF-智谱大模型基金项目，主持

3) 2023-至今 面向电子病历的因果关系发现技术研究（22A0316），湖南省教育厅重点项目,主持

4) 2022-2023国家留学基金委面上项目，“访问学者”计划

5) 2020-至今：面向领域知识图谱的知识抽取及表示学习研究（2020JJ4525），湖南省科技厅自然基金面上，主持

6) 2019-2022：知识获取和知识库构建关键技术研究（18B279），湖南省教育厅优秀青年项目，主持

7) 2016-2018：基于表示学习的知识图谱概念学习研究（16C1378），湖南省教育厅一般计划项目，主持。

8) 2014-2015：中国博士后科学基金第55批面上二等资助，主持。

9) 2014-2015：融合三元空间的中文语言知识与世界知识获取和组织，国家973计划子课题（2014CB340504），参与

10) 2015-2020：大规模知识关联和文本语义计算方法及应用验证，国家自然科学基金重点项目（61533018），参与

11) 2014-2017：面向资源型社交网站的知识图谱构建方法研究，国家自然基金项目（61402220），参与

发表主要科研论文（Selected）：

[1]. Xun Peng, Chunping Ouyang*, Yongbin Liu, Ying Yu, Jian Liu, Min Chen. Multimodal Drug Target Binding Affinity Prediction using Graph Local Substructure. IEEE J Biomed Health Inform. 2024 Apr 10; PP. doi: 10.1109/JBHI.2024.3386815.（中科院二区）

[2]. Long Ding; Chunping Ouyang*; Yongbin Liu; Zhihua Tao; Yaping Wan; Zheng Gao. Few-shot Named Entity Recognition via encoder and class intervention. AI Open 2024.

[3]. Lin Ren; Yongbin Liu*; Chunping Ouyang ; Causal Inference-Based Debiasing Framework for Knowledge Graph Completion, The 22nd International Semantic Web Conference, Athens, Greece. (ISWC 2023，CCF B类会议)    

[4]. Lin Ren; Yongbin Liu*; Yixin Cao; Chunping Ouyang ; CoVariance-based Causal Debiasing for Entity and Relation Extraction, The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Singapore. (EMNLP，CCF B类)

[5]. Zhen Yang; Yongbin Liu*; Chunping Ouyang ; Causal Intervention-based Few-Shot Named Entity Recognition, The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Singapore. (EMNLP，CCF B类),    

[6]. Zhen Yang; Yongbin Liu*; Chunping Ouyang; Lin Ren; Wen Wen; Counterfactual can be strong  in medical question and answering, Information Processing & Management, 2023, 60(4): 103408. (CCF B类期刊，中科院一区)

[7]. Fang, Wenlong, Yongbin Liu*, Chunping Ouyang, Lin Ren, Jiale Li, and Yaping Wan. Joint span and token framework for few-shot named entity recognition. AI Open 2023

[8]. Wen, Wen, Yongbin Liu*, Qiang Lin, and Chunping Ouyang. Few-shot named entity recognition with joint token and sentence awareness. Data Intelligence, 2023. （中科院三区）

[9]. Zhang, Linlin, Chunping Ouyang*, Fuyu Hu, Yongbin Liu, and Zheng Gao. Relational Topology-based Heterogeneous Network Embedding for Predicting Drug-Target Interactions. Data Intelligence, 2023. （中科院三区）

[10]. Ma Xiaobo, Liu Yongbin*, Ouyang Chunping . Capturing semantic features to improve Chinese event detection[J]. CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2022, 7(2):9.（中科院二区）

[11]. Tao Zhihua, Ouyang Chunping*, Liu Yongbin. Multi‐head attention graph convolutional network model: End‐to‐end entity and relation joint extraction based on multi‐head attention graph convolutional network.. CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2022.（中科院二区）

[12]. Lin, Qiang, Yongbin Liu*, Wen Wen, Zhihua Tao, Chunping Ouyang, and Yaping Wan. Ensemble making few-shot learning stronger. Data Intelligence, 2022.（中科院三区）

[13]. Wen Wen; Yongbin Liu*; Chunping Ouyang; Qiang Lin;Tonglee Chung, Enhanced prototypical network for few-shot relation extraction, Information Processing & Management, Volume 58,  Issue 4, July 2021.（CCF B类期刊,中科院一区）

[14]. Hu Fuyu, Ouyang Chunping*, Liu Yongbin, Bu Yi. MTNE: A Multitext Aware Network Embedding for Predicting Drug-Drug Interaction, Natural Language Processing and Chinese Computing, NLPCC 2020.（EI）（CCF C类会议）

[15]. Xiaobo Ma; Yongbin Liu*; Chunping Ouyang, Hybrid Syntactic Graph Convolutional Networks for Chinese Event Detection，5th China Conference, CCKS 2020, Nanchang, China, November 12–15, 2020

[16]. Tonglee Chung; Yongbin Liu*; Bin Xu, Monotonic alignments for summarization，Knowledge-Based Systems，2020.3.15，192(2020):1~10 （中科院一区）

[17]. Tonglee Chung; Bin Xu; Yongbin Liu*; Chunping Ouyang; Siliang Li; Lingyun Luo, Empirical Study on Character Level Neural Network Classifier for Chinese Text, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2019.1.15, 80(2019): 1~7（中科院二区）

[18]. TongLee Chung*; Bin Xu; Yongbin Liu*; Chunping Ouyang， Main Point Generator: Summarizing with a Focus, 23rd International Conference on Database Systems for Advanced Applications. DASFAA 2018, （CCF B类会议）

[19]. Tonglee Chung; Bin Xu; Yongbin Liu*; Juanzi Li; Chunping Ouyang, How Do Pronouns Affect Word Embedding, TSINGHUA SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2017.12.1,22(6): 586~594 （中科院一区）

[20]. Yongbin Liu; Chunping Ouyang*; Juanzi Li, Ensemble method to joint inference for knowledge extraction, Expert Systems With Applications, 2017.10.1, 2017(83): 114~121 （中科院一区）

[21]. 袁玥,刘永彬*,欧阳纯萍,等.基于一对多关系的多模态虚假新闻检测[J].中文信息学报,2023,37(09):131-139. （CCF推荐中文期刊 A类）

[22]. 廖懿鸣, 欧阳纯萍*,刘永彬,胡富裕.基于异质信息网络元路径的药物-靶标相互作用预测模型.北京大学学报(自然科学版),2022. （EI）

[23]. 刘永彬; 欧阳纯萍*; 钟东来*; 李涓子; 袁博志; 李奇, 基于非线性全局上下文的词嵌入,中国科学:信息科学(中国科学F辑）, 2015.12.15, 45(12): 1588~1599 （CCF推荐中文期刊 A类）