付仲明，男，南华大学计算机学院讲师，校聘副教授。于2020年在湖南大学信息科学与工程学院获博士学位。目前研究方向为大数据并行分布式计算、高性能计算和人工智能，包括分布式计算框架（Hadoop/Spark框架）和机器学习以及深度学习。现为中国计算机学会CCF会员、IEEE会员。在IEEE TPDS，IEEE TCC，IEEE TKDE、ICPADS等国际著名期刊或会议发表论文20余篇，并担任多个国际期刊审稿人。
联系方式：fuzhongming@hnu.edu.cn，QQ：740079096。
研究生招生要求：
学习态度端正，自觉学习能力强，爱好科研；有并行分布式计算或深度学习背景优先。
部分论文：
[1] Zhongming Fu, Mengsi He, Yang Yi, and Zhuo Tang, “Improving Data Locality of Tasks by Executor Allocation in Spark Computing Environment,” in IEEE Transactions on Cloud Computing, vol. 12, no. 3, pp. 876-888. 2024.
[2] Zhongming Fu, Mengsi He, Zhuo Tang, and Yang Zhang, “Optimizing data locality by executor allocation in spark computing environment,” in Computer Science and Information Systems, 2023, 20(1): 491-512.
[3] Hejian Chen, Zhongming Fu, Li Liu, Mengsi He, Jiayi Deng, and Zhuo Tang, “PCU-Net: An enhanced U-network by combining PPM and CBAM for Medical Image Segmentation,” in 2023 IEEE 29th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), China, 2023, pp. 161-166.
[4] Zhongming Fu and Zhuo Tang, “Optimizing Speculative Execution in Spark Heterogeneous Environments,” in IEEE Transactions on Cloud Computing, 2022, 10(1): 568-582.
[5] Zhongming Fu, Mengsi He, Zhuo Tang, and Yang Zhang, “Optimizing Data Locality by Executor Allocation in Reduce Stage for Spark Framework,” in Parallel and Distributed Computing,Applications and Technologies. PDCAT2021.
[6] Zhongming Fu, Zhuo Tang, Li Yang, and Chubo. Liu, “An Optimal Locality aware Task Scheduling Algorithm based on Bipartite Graph Modelling for Spark Applications,” in IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2020, 31(10): 2406-2420.
[7] Zhongming Fu, Zhuo Tang, Li Yang, Kenli Li, and Keqin Li, “ImRP: A Predictive Partition Method for Data Skew Alleviation in Spark Streaming Environment,” in Parallel Computing, 2020,100:102699.
[8] Zhuo Tang, Mengsi He, Zhongming Fu, and Li Yang, “IncGraph: An Improved Distributed Incremental Graph Computing Model and Framework based on Spark GraphX,” in IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 34, no. 6, pp. 2783-2797, 2022.
[9] Zhuo Tang, Zhongming Fu, Zherong Gong, KenLi Li, and Keqin Li, “A Parallel Conditional Random Fields Model Based on Spark Computing Environment,” in Journal of Grid Computing, vol. 15, no. 3, pp. 323–342, 2017.
发明专利：
[1] 付仲明;何梦思;罗凌云;丁平尖;朱涛;万亚平。一种基于Spark框架的Executor分配方法、装置、设备及存储介质；（实审）
[2] 付仲明;何梦思;罗凌云;丁平尖;朱涛;万亚平。一种Spark框架中Reduce任务执行方法、装置、设备及存储介质；（实审）
[3] 唐卓；付仲明；陈岑；陈建国；李肯立；李克勤；廖湘科。Spark-Streaming中间数据分区方法、装置、计算机设备和存储介质；专利号：CN201910438036.0，授权日期：2021年3月2日；
[4] 唐卓；吕葳；李肯立；李克勤；付仲明；肖伟。一种基于Spark的抗偏斜的数据分片方法；专利号：ZL201810584637.8，授权日期：2020年8月4日；
[5] 吕葳；唐卓；李肯立；李克勤；付仲明；肖伟。一种基于Spark框架的中间数据权重设置方法；专利号：CN201810493605.7，授权日期：2021年5月21日；
主持或参与科研（教改）项目：
[1] 2023-2025，面向深度学习的分布式计算框架迭代计算优化研究，湖南省自然科学基金青年项目，主持；
[2] 2023-2024，分布式内存计算框架数据通信优化研究，湖南省教育厅优秀青年项目，主持；
[3] 2021-至今，内存计算框架任务数据通信优化研究，南华大学引进博士科研启动基金，主持；
[4] 2021-2023，新工科背景下大数据专业人才培养途径探索，南华大学教学改革研究项目，主持；
[5] 2019.01-至今，高性能异构计算环境中的深度学习迭代优化及工业应用研究，国家自然科学基金资助项目，参与；
[6] 2017.01-2018.12，大数据融合条件下面向2035的交互式技术路线图研究，国家自然科学基金资助项目，参与；
其他：
[1] 2024年主编并出版本科生教材《大数据平台与编程》，大连理工大学出版社；
[2] 2021年湖南大学优秀博士学位论文；
[3] 2021年湖南省人工智能学会优秀博士学位论文奖；
