王超峰，博士，副教授，硕士研究生导师。于美国密歇根理工大学获得电子工程博士学位，曾任美国MathWorks公司Senior Engineer。主持多项国家与省部级科研项目、企业委托项目。在国际期刊和会议上发表高水平论文20余篇。担任 IEEE Internet of Things，IEEE Signal Processing Letters，IEEE Transactions on Industrial Informatics等期刊审稿人。

研究方向：深度学习及强化学习应用，信号处理与通信网络，机器人智能控制。

感兴趣的同学请直接邮件联系，电子邮箱：cwang@usc.edu.cn；有编程开发基础与竞赛背景优先。

个人主页：https://cwangusc.github.io/cwangusc/

近三年部分论文：

1. Unsupervised learning-based fast CU size decision for geometry videos in V-PCC, Journal of Real-Time Image Processing, 2024 (Q2，通讯作者)

2. Secure Underwater Distributed Antenna Systems: A Multi-agent Reinforcement Learning Approach, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023 (Q1，第一作者)

3. Recursive Spatial-Temporal Clustering-based Target Detection with Millimeter-Wave Radar Point Cloud, Measurement Science and Technology, 2023 (Q2，通讯作者)

4. AcsiNet: Attention-Based Deep Learning Network for CSI Prediction in FDD-MIMO Systems, IEEE Wireless Communication Letters, 2023 (Q1，共同通讯)

5. A Joint Power Allocation and Scheduling Algorithm Based on Quasi-Interference Alignment in Underwater Acoustic Networks, IEEE/MTS Oceans Conference, 2022 (EI，第一作者)

6. Region-based Active Learning for Reducing Annotation Effort of ECG Waveform Segmentation, Asian Conference on Artificial Intelligence Technology, 2022 (EI，通讯作者)

主持项目：

 1. 基于强化学习的机器人控制算法研究，企业委托项目

2. 基于多智能体强化学习的水声通信网络跨层自适应传输方法研究，国家自然科学基金青年科学基金项目

3. 基于时域干扰对齐的水声网络高能效资源分配方法研究，湖南省自然科学基金青年项目

4. 基于毫米波雷达的自主安全监测算法研究，十三五核能开发项目子课题

5. 耳机频响函数校正算法研究，企业委托项目