个人简介

张小志，博士，副教授，硕士研究生导师，国家公派留学归国人员，湖南省青年骨干教师。广东工业大学和澳大利亚Curtin University联合培养博士，主要从事最优化算法及其在信号处理中的应用、机器学习和智能医学影像处理等方面的科研工作。主持国家自然科学基金面上项目1项，湖南省自然科学基金面上项目1项，湖南省科技计划项目1项，湖南省教育厅科研项目1项，教育部产学合作协同育人项目2项。主研国防项目及企业合作项目多项，授权发明专利3项。在IEEE TSP，IEEE JBHI，IEEE TIM等国际著名期刊和会议上发表高水平论文30余篇。

科研项目

1. 分数域深度压缩感知的磁共振图像重建理论及最优化设计研究，国家自然科学基金面上项目，54万，主持。

2. 基于多阶次分数阶Fourier变换的最优时频滤波及其应用，湖南省自然科学基金面上项目，5万，主持。

3. 基于隐马尔可夫模型-支持向量机的乏燃料剪切机故障诊断技术研究，湖南省科技计划项目，4万，主持。

4. 基于分数阶Fourier变换的最优时频滤波及其应用，湖南省教育厅科研项目，1万，主持。

5. 超声波破损检测仪控系统，中国核动力研究设计院技术开发科研项目，70万，主研。

主要论文

1. MACTFusion: Lightweight Cross Transformer for Adaptive Multimodal Medical Image Fusion, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024. (SCI TOP期刊, 通讯作者)

2. MRSCFusion: Joint Residual Swin Transformer and Multiscale CNN for Unsupervised Multimodal Medical Image Fusion, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023. (SCI TOP期刊, 通讯作者)

3. Optimal Joint Design of Discrete Fractional Fourier Transform Matrices and Mask Coefficients for Multichannel Filtering in Fractional Fourier Domains, IEEE Transactions on Signal Processing, 2018. (SCI TOP期刊, 第一作者)

4. SMTF: Sparse Transformer with Multiscale Contextual Fusion for Medical Image Segmentation, Biomedical Signal Processing and Control, 2024. (SCI二区, 通讯作者)

5. RNLFNet: Residual Non-local Fourier Network for Undersampled MRI Reconstruction, Biomedical Signal Processing and Control, 2023. (SCI二区, 通讯作者)

6. TTMRI: Multislice Texture Transformer Network for Undersampled MRI Reconstruction, IET Image Processing, 2024. (SCI三区, 第一作者)

指导学生

1. 2023年指导全国大学生电子设计竞赛获二等奖1项。

2. 2023年指导湖南省大学生电子设计竞赛获一等奖1项。

3. 2022年指导湖南省大学生电子设计竞赛获一等奖1项。

4. 2022年指导湖南省大学生电子设计竞赛获三等奖1项。

研究生要求：本科专业成绩排名前列，有较好的编程能力和英语基础，有科研兴趣，具有机器学习、计算机视觉和学科竞赛背景的优先。