姓名：高宸
职称：讲师
系所：软件工程系
研究领域：自然语言处理、知识图谱、检索增强生成
电子邮箱：gaochen@usc.edu.cn
高宸，男，博士，1995年11月出生，南华大学计算机学院讲师、硕士生导师。主要研究方向为自然语言处理、知识图谱与检索增强生成。2025年6月毕业于云南大学，获得计算机科学与技术博士学位，师从张璇教授。同年加入南华大学计算机学院，从事教学与科研工作。近五年在中科院一区、二区高水平期刊发表学术论文10余篇，研究成果发表于《Pattern Recognition》、《Neural Networks》、《Knowledge-Based Systems》等国际权威期刊。
招收研究生，本人主要从事自然语言处理、知识图谱与检索增强生成方向研究，师生氛围轻松、产出回报明确，请有意向的同学附简历邮件联系。
代表论文
[1] Gao C, Zhang X*, Jin Z, et al. SQGE: Support‑query prototype guidance and enhancement for few‑shot relational triple extraction[J]. Neural Networks, 2025: 107172. （中科院1区, IF:6.0, CCF推荐B类期刊, Top）
[2] Gao C, Zhang X*, Jin Z, et al. Few‑shot relational triple extraction with hierarchical prototype optimization[J]. Pattern Recognition, 2024, 156: 110779.（中科院1区, IF: 8.5, CCF推荐B类期刊, Top）
[3] Gao C, Zhang X*, Li L Y, et al. ERGM: A multi‑stage joint entity and relation extraction with global entity match[J]. Knowledge‑Based Systems, 2023, 271: 110550.（中科院1区, IF:8.8, CCF推荐C类期刊, Top）
[4] Du K, Zhang X*, Gao C, et al. Knowledge-enhanced prototypical network with graph structure and semantic information interaction for low-shot joint spoken language understanding[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 280: 127569. （中科院1区, IF: 7.5, CCF推荐C类期刊, Top）
[5] Yang H, Zhang X*, Gao C, et al. Task-Oriented Dynamic Knowledge Distillation for Continuous Few-Shot Relation Extraction[J]. Knowledge-Based Systems, 2025: 113914. （中科院1区, CCF推荐C类期刊, Top）
主要科研项目
l 2023.03‑2024.05 云南省教育厅科学研究基金项目: “基于小样本学习的电网领域实体关系抽取研究” , 主持, 0.5万
l 2023.11‑2025.05 云南大学研究生科研创新重点项目: “面向能源电力领域的少样本实体关系抽取研究”, 主持, 2万
l 2019.01—2022.12国家自然科学基金地区科学基金项目: “数据驱动的软件非功能需求知识获取与服务研究”, 参与（核心成员）, 47.5万
l 2022.01—2024.12 云南省院士专家工作站项目:“云南省金芝专家工作站”, 参与（核心成员）, 180万
主要发明专利
[1]张璇, 高宸, 杜鲲鹏, 农琼, & 王旭. (2022). 一种基于信息抽取的联合多意图检测和重叠槽填充的方法. CN115292463A.
[2]张璇, 杜鲲鹏, 高宸, 王基书, 梁玉琴, & 王旭等. (2022). 联合语义解析和语义成分匹配的NL2SQL的方法. CN115408506A.
其他学术活动
l 担任《Pattern Recognition》、《Neural Networks》、《Information Sciences》、《Knowledge-Based Systems》、《Neurocomputing》、《AI Open》等知名期刊审稿人
授课课程信息
《数据结构（python）》2025年秋季学期
